🦞 Main Branch: La de la Langosta que se Suelta

Hola mi gente linda,

Si has estado en cualquier lugar cerca de dev Twitter este mes, has visto la langosta. OpenClaw es un agente de IA personal de código abierto que se ejecuta localmente, se conecta a tus aplicaciones de chat y hace cosas en tu nombre. Proyecto de fin de semana con 196k estrellas en GitHub en 60 días.

Hace algunas semanas compartí mi conversación con Peter Steinberger, el creador. Desde entonces, el ecosistema ha explotado. Se conecta a un LLM, se ejecuta en tu máquina e integra WhatsApp, Slack, Discord y más. Lee tus archivos, ejecuta comandos de shell, controla tu navegador. El ecosistema se mueve rápido. ZeroClaw reescribió todo en Rust (8MB inactivo vs 1.5GB). ClawHub aloja 2,857 habilidades comunitarias. Los agentes pueden mantener billeteras y hacer pagos. Y a partir de ayer, Peter se está uniendo a OpenAI. OpenClaw se traslada a una fundación. La langosta acaba de conseguir un tanque más grande.

Con ese tipo de impulso, el ecosistema está probando sus propios límites. Un bot de OpenClaw presentó un PR a matplotlib esta semana, fue rechazado, y publicó un artículo de blog atacando al mantenedor que dijo que no. Mientras la IA agentic se mueve a velocidad de vértigo, GitHub está enviando los fundamentos que nos mantienen arraigados.

🚢 Lo Que Se Lanzó

Agentes de Codificación Claude y Codex en Preview Pública

El 4 de febrero, GitHub añadió soporte para Claude de Anthropic y Codex de OpenAI como agentes de codificación. Si tienes Copilot Pro+ o Copilot Enterprise, ahora puedes ejecutar múltiples agentes especializados directamente dentro de GitHub, GitHub Mobile y VS Code.

Esto importa porque rompe el cuello de botella del agente único. En lugar de un LLM moliéndose en un problema, activas el agente correcto para la tarea. ¿Necesitas Claude para arquitectura? ¿Codex para refactorización? Usa ambos. Los agentes entienden tu contexto de GitHub—issues, PRs, diffs, conversaciones—y pueden coordinarse. Ya no estás bloqueado en un modelo o una forma de pensar sobre el problema.

La base para esto es GitHub Agent HQ, que orquesta los agentes y mantiene el contexto fluyendo a través de herramientas. Los primeros usuarios reportan la capacidad de descargar flujos de trabajo completos—revisión de código, debugging, análisis de PR—mientras permanecen en su entorno natural. Si mantienes algo, este es el cambio de “asistente de IA” a “equipo de IA”.

Mejora de Rendimiento de “Files Changed” en PR

¿Recuerdas cuando la nueva experiencia de Files Changed se lanzó como predeterminada? Aquí está lo que aceleró desde entonces. La pestaña “Files changed” en pull requests pasó por una optimización real de rendimiento. Los diffs ahora responden hasta 67% más rápido para clics, escritura y desplazamiento en PRs grandes.

La corrección más grande: la validación de CODEOWNERS faltaba en la nueva experiencia de Files Changed. Los revisores requeridos ahora se muestran correctamente antes de fusionar. También corregido: cambiar de pestaña pasó de 10+ segundos a pocos segundos en PRs grandes, la disposición móvil se limpió, y los encabezados pegajosos realmente se pegan ahora.

Si la vista de Files Changed nuevo se sentía áspera antes, vale la pena otra mirada.

Stacked Diffs (Próximamente)

También vienen a GitHub: stacked diffs. Jared Palmer anunció el 6 de febrero que los primeros socios de diseño obtendrán acceso alfa comenzando en marzo. Esta es la característica que los desarrolladores han estado pidiendo—crear, revisar y fusionar PRs dependientes como capas limpias en lugar de un diff masivo. El equipo tuvo que migrar GitHub para usar git reftables para hacer que el restacking sea eficiente. Es un gran cambio de infraestructura, pero está sucediendo.

🎧 Lo Que Estoy Viendo

The Night Manager (nueva temporada). No es tech pero es excelente. El thriller de espías está de vuelta, y grabaron la nueva temporada en Colombia. Hay algo especial en ver un show ambientado en lugares donde realmente has estado—capturas detalles que nadie más ve, reconoces la energía de una ciudad en la cinematografía. El final de esta temporada me tuvo 😩🤬.

🔧 Lo Que Estoy Usando

Zo Computer como mi servidor de IA personal. Así es cómo ejecuto mi OpenClaw, ZeroClaw y agentes personales. Se ha convertido en mi línea base para todo: hosting de sitios, ejecución de agentes programados, gestión de mis archivos en un solo lugar. El CLI es ágil, el modelo de permisos realmente tiene sentido, y puedo cambiar modelos de IA sobre la marcha sin salir de la terminal. Sin bloqueo de proveedor. Tus archivos siguen siendo tuyos. Puedes usar Claude, Kimi, o cualquier modelo que se ajuste a la tarea. Existe un nivel gratuito generoso, así que puedes comenzar sin pagar. Si estás construyendo con IA y cansado de herramientas SaaS dispersas, vale la pena. Únete con mi enlace de referral.

✨ Esta Semana

El Día de los Presidentes significa un lunes gratis para la mayoría del país—pero no para mí. Estaré hundida en una demostración especial de la que definitivamente no estoy autorizada a hablar aún. (Pero sigue los sociales de GitHub. Sabrás cuando se lance).

Esa es la semana. La IA agentic se mueve rápido. GitHub está siendo intencional. Ambas cosas importan.

Fundamentos primero. Siempre.

Con gratitud, nos vemos la próxima semana.

Andrea

🇺🇸 Léelo en inglés

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