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Le pedí a mi agente de IA que actualizara mi pantalla e-ink. Simplemente lo hizo.
Le dije a mi agente lo que quería en mi pantalla TRMNL. Configuró el cron, descifró el formato del webhook, y a la mañana siguiente ya tenía prioridades reales.

Le pedí a mi agente de IA que actualizara mi pantalla e-ink. Simplemente lo hizo.
Sin YAML. Sin archivos de configuración. Solo dije lo que quería.
Hola mi gente linda 👋
Tengo un TRMNL en mi escritorio. Pantalla e-ink pequeña — blanco y negro, sin notificaciones, sin trucos de dopamina. Cicla por plugins que muestran lo que tú le digas.
Quería que uno de esos plugins mostrara un mensaje diario de mi agente de IA, más mis prioridades del día. No sacadas de GitHub Issues ni scrapeadas de un calendario. Prioridades reales — lo que habíamos estado trabajando juntos.
Entonces le dije a mi agente: “Todos los días al mediodía, pushea un mensaje diario y mis 3 prioridades principales a mi pantalla TRMNL.” Le di la URL del webhook.
Eso fue todo el setup.
Cómo se ve
Dos columnas. Lado izquierdo: un mensaje corto del agente — a veces motivacional, a veces un callback a algo que trabajamos el día anterior. Lado derecho: tres prioridades numeradas sacadas de nuestras conversaciones reales y contexto de trabajo.
El agente sabe qué importa porque estuvo ahí mientras yo trabajaba.
Cómo funciona
Los plugins de TRMNL soportan una estrategia de webhook. Creas un plugin privado, te dan una URL de webhook, y cualquier cosa que haga POST con JSON a esa URL actualiza tu pantalla.
El JSON:
{
"merge_variables": {
"agent_name": "Luna",
"message": "Cuatro tomas para un demo limpio. La quinta fue honesta.",
"signature": "— Luna 🌙",
"date": "Mar 16, 2026",
"priority_1": "Arreglar variables de Railway",
"priority_2": "Probar el checkout end-to-end",
"priority_3": "Publicar el repo de plugins TRMNL"
}
}
Mi agente corre en OpenClaw y tiene un cron job que se ejecuta diario. Lee sus propios archivos de memoria — notas de nuestras conversaciones, decisiones que tomamos, cosas que siguen en progreso — escoge las prioridades principales, escribe un mensaje, y hace POST.
También puedes hacer lo mismo con GitHub Copilot in the CLI. Le pides que lea el contexto de tu repo, resuma tus prioridades, y pushee al webhook. Un prompt.
Lo que me sorprendió
No escribí un archivo de configuración. Ningún GitHub Action. Ningún cron expression tecleado en una terminal.
Dije: “Hey, todos los días al mediodía, pushea un mensaje diario y mis 3 prioridades principales a mi pantalla TRMNL. Aquí está la URL del webhook.”
El agente configuró su propio cron, descifró el formato JSON, y empezó a pushear. A la mañana siguiente mi pantalla tenía prioridades que yo no había tecleado en ningún lado — sacadas de cosas que habíamos discutido el día anterior.
Eso es lo que un agente hace diferente. Tú describes el resultado. Él se encarga del cableado.
Pruébalo
El template y las instrucciones están open source: trmnl-plugins en GitHub
El plugin agent-says funciona con cualquier agente de IA que pueda hacer HTTP requests. El README tiene el prompt exacto para darle a tu agente. El setup toma como dos minutos — la mayoría es crear el plugin en TRMNL.
También hice un plugin de GitHub Stars que muestra los repos más starred en GitHub. Mismo patrón de webhook, diferente data. El repo tiene los dos. Vienen más.
Con gratitud, Andrea
Sobre la Autora: Andrea Griffiths es Senior Developer Advocate en GitHub, donde ayuda a equipos de ingeniería a adoptar y escalar tecnologías de desarrolladores. Le apasiona hacer conceptos técnicos accesibles—tanto para humanos como para agentes de IA. Conéctate con ella en LinkedIn, GitHub, o Twitter/X. · Leer en inglés